马斯克会加入中国国籍吗-腾众软件科技有限公司

马斯克会加入中国国籍吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi)谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的关键就(jiù)是所输(shū)入的文(wén)本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯(sī)坦福读(dú)博的中(zhōng)国(guó)人张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的(de)图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很(hěn)多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文(wén)字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能(néng)量(liàng) 马斯克会加入中国国籍吗opx1="0" data-cropx2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的(de)图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的(de)作(zuò)品之后(hòu)，其(qí)创作没(méi)有任何(hé)情绪(xù)和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的(de)安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来(lái)，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的(de)核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一个(gè)代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩(wán)具熊(xióng)，或(huò)者一段(duàn)骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的(de)地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的(de)视(shì)频(pín)多(duō)么(me)高(gāo)清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容(róng)生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能(néng)应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的(de)生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等诸(zhū)多(duō)领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型(xíng))，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的(de)转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样(yàng)自(zì)然(rán)，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。